4.6 Article

Mapping vegetation morphology types in a dry savanna ecosystem: integrating hierarchical object-based image analysis with Random Forest

期刊

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING
卷 35, 期 3, 页码 1175-1198

出版社

TAYLOR & FRANCIS LTD
DOI: 10.1080/01431161.2013.876120

关键词

-

资金

  1. National Science Foundation: Doctoral Dissertation Improvement [1203580]
  2. University of Texas at Austin
  3. GeoEye Foundation
  4. Planet Action/Austrim
  5. Division Of Behavioral and Cognitive Sci
  6. Direct For Social, Behav & Economic Scie [1203580] Funding Source: National Science Foundation

向作者/读者索取更多资源

作者

我是这篇论文的作者
点击您的名字以认领此论文并将其添加到您的个人资料中。

评论

主要评分

4.6
评分不足

次要评分

新颖性
-
重要性
-
科学严谨性
-
评价这篇论文

推荐

暂无数据
暂无数据