4.1 Article

Scaling Up Support Vector Machines Using Nearest Neighbor Condensation

期刊

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS
卷 21, 期 2, 页码 351-357

出版社

IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
DOI: 10.1109/TNN.2009.2039227

关键词

Support vector machines; Training; Accuracy; Kernel; Nearest neighbor searches; Data mining; Clustering algorithms; support vector machines (SVMs); Classification; large data sets; training-set condensation; nearest neighbor rule

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